Page 1 of 1

[Teorie] Cantitatea de informație

Posted: Wed Sep 16, 2026 5:08 pm
by root
CANTITATEA DE INFORMAȚIE
Sistemul de transmisie • Formula lui Hartley • Codificare • Imagini • Video • Unități de măsură
Nivel: Ușor | Durată estimată: 30 minute
1. Sistemul general de transmisie a informației

Informația circulă de la o sursă către un destinatar printr-un mediu fizic numit canal de transmisie.
SURSĂ → CANAL DE TRANSMISIE → DESTINATAR
  • Sursa este descrisă printr-o variabilă care poate lua valori dintr-o mulțime finită de mesaje posibile.
  • Mesajul este una dintre valorile produse de sursă.
  • Canalul de comunicație reprezintă mediul prin care mesajul ajunge la destinatar.
  • Perturbațiile (zgomotele) pot apărea în timpul transmisiei și pot altera conținutul mesajului.
  • Destinatarul cunoaște valoarea mesajului numai după recepționarea acestuia.
2. Determinarea cantității de informație

Cantitatea de informație conținută într-un mesaj depinde de numărul mesajelor posibile ale sursei.

Formula generală a lui Hartley
I = loga(n)
Unde:
  • I — cantitatea de informație a unui mesaj;
  • n — numărul total de mesaje posibile;
  • a — baza logaritmului, determinată de unitatea de măsură aleasă.
În sistemul binar se folosește baza 2, iar cantitatea de informație se exprimă în biți.

Volumul total de informație

Dacă sunt transmise N mesaje, fiecare având cantitatea de informație I, volumul total este:
V = N × I
Unde V este volumul total, iar N reprezintă numărul mesajelor transmise.

3. Codificarea și decodificarea informației

Codificarea este procesul prin care mesajele sunt transformate în cuvinte — șiruri de semne dintr-un alfabet. Operația inversă se numește decodificare.

Alfabetul binar

Alfabetul binar conține două semne:
0 și 1
Un cuvânt binar este un șir finit format din m semne binare, unde m reprezintă lungimea cuvântului.

Condiția decodificării univoce

Pentru ca fiecare mesaj să primească un cod distinct, numărul cuvintelor binare disponibile trebuie să fie cel puțin egal cu numărul mesajelor posibile:
2m ≥ n
m ≥ log2(n)
Dacă valoarea obținută pentru m nu este întreagă, se alege următorul număr întreg mai mare.

4. Informatizarea imaginilor și a sunetului

Imaginile și sunetele sunt mesaje continue. Pentru a putea fi stocate și prelucrate de calculator, ele trebuie discretizate în spațiu, timp sau valoare.

Imaginea monocromă și imaginea color

O imagine este împărțită cu ajutorul unui rastru în pixeli (microzone). Dimensiunea rastrului este:
mx × my
Unde mx este numărul pixelilor pe orizontală, iar my numărul pixelilor pe verticală.

Imagine monocromă

Dacă fiecare pixel poate avea n niveluri de luminanță (cuante), cantitatea de informație este:
I = mx × my × log2(n)
Imagine color RGB

Modelul RGB utilizează trei canale de culoare: roșu, verde și albastru. Cantitatea de informație devine:
I = 3 × mx × my × log2(n)
Factorul 3 corespunde celor trei canale RGB.

5. Secvențe video

Imaginile în mișcare sunt discretizate în timp sub forma unei succesiuni de cadre. Frecvența f indică numărul de cadre afișate într-o secundă.

Pentru o secvență cu durata T, volumul de informație este:
V = T × f × I
Unde:
  • T — durata secvenței video;
  • f — numărul de cadre pe secundă;
  • I — cantitatea de informație dintr-un singur cadru.
6. Unități de măsură și multipli

Unitatea elementară este bitul. Pentru volume mai mari se utilizează octetul (Byte) și multiplii săi.
  • 1 Byte = 8 biți
  • 1 KB = 1024 Bytes = 210 Bytes
  • 1 MB = 1024 KB = 220 Bytes
  • 1 GB = 1024 MB = 230 Bytes
Atenție: în aceste relații se folosesc multipli binari, de aceea fiecare treaptă este egală cu 1024 de unități ale treptei precedente.

Fișă rapidă de formule
Hartley: I = loga(n)
Volum total: V = N × I
Cod binar: 2m ≥ n
Imagine monocromă: I = mx × my × log2(n)
Imagine RGB: I = 3 × mx × my × log2(n)
Video: V = T × f × I
Resurse suplimentare
Material pentru pregătirea examenului de Bacalaureat la Informatică.